Proyectos

StudyBuddy, buscador de grupos de estudio

Proyecto final de Ingeniería de Software

octubre 2025 – diciembre 2025
  • Desarrollé StudyBuddy con un compañero: una aplicación web en Flask donde los estudiantes se registran, inician sesión y crean, se unen y administran grupos de estudio, con chat grupal para compartir mensajes y archivos, seguimiento de tareas y enlaces a videollamadas.
  • Migré la base de datos de la aplicación de SQLite a MongoDB Atlas con PyMongo, llevando a la nube los usuarios, grupos, mensajes y tareas.
  • Corregí un error de permisos que permitía a usuarios que no eran creadores editar grupos, limitando la edición y eliminación al creador de cada grupo.
  • Trabajé a lo largo de tres sprints ágiles con Git y GitHub, y me encargué de la depuración final antes de la presentación en clase.
Python Flask MongoDB HTML Bootstrap Git
Repositorio en GitHub
Página principal de StudyBuddy en modo oscuro, con un filtro por materia y cuatro tarjetas de grupos de estudio que muestran el número de miembros, el creador, los miembros y los botones Unirse, Salir, Chat, Editar y Eliminar
Panel de grupos de estudio La página principal, donde los estudiantes filtran los grupos por materia y se unen, salen, chatean o administran cada grupo.

Aterrizajes del cohete Falcon 9 de SpaceX

IBM Data Science Professional Certificate · Applied Data Science Capstone

julio 2025
  • Preparé y analicé datos de lanzamientos del Falcon 9 en Python para identificar los parámetros clave que predicen el éxito del aterrizaje de la primera etapa.
  • Creé visualizaciones interactivas con Plotly y Seaborn para explorar cómo se relacionan los parámetros de lanzamiento con los resultados del aterrizaje.
Python pandas Plotly Seaborn Jupyter
Insignia del proyecto final Certificado
Gráfica de líneas en Seaborn de la tasa de éxito de aterrizaje de la primera etapa del Falcon 9 por año, en cero hasta 2013 y subiendo a cerca del 90% en 2019
Tasa de éxito de los aterrizajes Tasa anual de éxito en el aterrizaje de la primera etapa, que sube de cero antes de 2014 a cerca del 90% en 2019.
Gráfica de barras en Seaborn del éxito promedio de aterrizaje por tipo de órbita, con ES-L1, SSO, HEO y GEO al 100% y GTO como la más baja, con cerca del 52%
Tasa de éxito por órbita Éxito promedio de aterrizaje según la órbita de destino; las misiones a ES-L1, SSO, HEO y GEO aterrizaron siempre.

Análisis de datos web con los GRAMMYs

The Global Career Accelerator

julio 2024 – agosto 2024
  • Identifiqué tendencias clave y comportamientos de los usuarios con Python para orientar la estrategia de contenido y las iniciativas promocionales, analizando e interpretando los datos de tráfico web de los GRAMMYs.
  • Analicé métricas de rendimiento clave con pandas, descubriendo patrones e identificando áreas de mejora que llevaron a una mayor participación de los usuarios y a la optimización del sitio.
  • Realicé un análisis comparativo y de la competencia, identificando oportunidades de crecimiento y ventajas estratégicas para posicionar a los GRAMMYs por delante de sus competidores.
  • Desarrollé visualizaciones de datos dinámicas e interactivas con Plotly, entregando información útil a los responsables de los GRAMMYs y facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Python pandas Plotly NumPy
Certificado
Gráfica de líneas en Plotly del promedio diario de páginas por sesión de febrero de 2022 a junio de 2023; el sitio de la Recording Academy tiene una mediana de 2.9 páginas y un pico de 11.4 el 15 de junio de 2022, y grammy.com una mediana de 2.1 con un pico de 5.8 el 5 de febrero de 2023
Páginas por sesión Participación diaria en los sitios web de los GRAMMYs y de la Recording Academy. Los visitantes de la Recording Academy vieron más páginas por visita, mientras que el pico de los GRAMMYs coincidió con la ceremonia de premios de febrero de 2023.
Gráfica de barras agrupadas en Plotly de los visitantes por grupo de edad en grammy.com y recordingacademy.com; los grupos de 18 a 24 y de 25 a 34 son los más grandes y el de 65 o más el más pequeño
Demografía por edad Proporción de visitantes por grupo de edad en los sitios web de los GRAMMYs y de la Recording Academy, creada con Plotly.

Proyecto de sostenibilidad de Intel

The Global Career Accelerator

junio 2024 – julio 2024
  • Realicé una investigación a fondo con consultas SQL complejas para determinar las mejores ubicaciones para nuevos centros de datos, según la disponibilidad de energía y los requisitos de sostenibilidad.
  • Generé conclusiones y recomendaciones para guiar la selección de sitios sostenibles y energéticamente eficientes en la toma de decisiones.
  • Encontré formas de maximizar el uso de energía en la operación de los centros de datos y de aprovechar fuentes de energía renovable, lo que ayudó a Intel a cumplir su compromiso con sus metas de sostenibilidad.
  • Identifiqué lugares con excedente de producción de energía, lo que podría reducir los costos de adquisición de energía para centros de datos nuevos.
  • Contribuí de forma significativa a los esfuerzos de sostenibilidad de Intel con información basada en datos sobre estrategias de adopción de energía renovable, todo visualizado en Tableau.
SQL Tableau
Certificado
Gráfica de barras en Tableau de la energía renovable como porcentaje de la generación total por región de EE. UU., encabezada por Northwest, Central y California, con Florida como la más baja
Energía renovable (%) por región Qué porcentaje de la energía de cada región proviene de fuentes renovables.
Gráfica de barras en Tableau de la producción neta de energía por región de EE. UU.; New England y Mid-Atlantic producen un excedente, mientras que California y New York muestran los mayores déficits
Producción neta frente a demanda de energía Producción neta de energía por región. Las regiones por debajo de cero no alcanzan a cubrir su demanda de energía.

Análisis de datos de una empresa

mayo 2024
  • Creé y administré una base de datos SQL de más de 15,000 filas para ofrecer un acceso estructurado y controlado a los datos, apoyando el análisis de ventas y rendimiento.
  • Desarrollé pipelines automatizados en Python para la limpieza, transformación y almacenamiento de datos, garantizando una calidad de datos consistente y trazable.
  • Creé reportes en Tableau sobre ventas, comportamiento de los clientes y tendencias de rendimiento, alineando las visualizaciones con las estrategias internas de datos del negocio.
SQL Python Tableau
Dashboard de Tableau: ingresos anuales de 2019 a 2024 con un pico de unos $143K en 2022, ingresos por artículo y distribución por artículo, con las unidades de aire acondicionado en 72% y los muebles en 26%
Ingresos por año y por artículo Los ingresos anuales alcanzaron su punto más alto, unos $143K, en 2022, y las unidades de aire acondicionado generaron el 72% de todas las ventas.
Mapa de Tableau de los ingresos por ciudad en el sur de Texas, con los totales más altos en Zapata y McAllen
Ingresos por ciudad Ventas en el mapa del sur de Texas, donde Zapata y McAllen generaron los mayores ingresos.